1 #Το πρώτο query εφαρμόζεται με σκοπό τον περιορισμό τoυ θορύβου,

2 #εντοπίζοντας την χρονική αστάθεια ("αναλαμπές") σε πολύγωνα

3 #καμένων εκτάσεων. Υλοποιήσαμε και εφαρμόσαμε το ακόλουθο χρονικό φίλτρο

4 #στα δεδομένα (με αναφορές στον πηγαίο κώδικα):

5 #- Στις γραμμές 1574..1614, για κάθε πολύγωνο, ομαδοποιούμε τις

6 #καταγραφές οι οποίες δεν απέχουν μεταξύ τους (επόμενη-προηγούμενη)

7 #περισσότερο από την τιμή της μεταβλητής persistence.

8 #- Στην συνέχεια εξετάζουμε κάθε τέτοια ομάδα (κοντινών στο χώρο

9 #καταγραφών), και ελέγχουμε εάν το πλήθος τους (για κάθε τέτοια ομάδα)

10 #είναι μικρότερο ή ίσο από την τιμή της μεταβλητής repeat_in_persistence

11 #(γραμμές 1614..1630).

12 #- Αυτές τις καταγραφές τις διαγράφουμε θεωρώντας τις θόρυβο

13

14 PREFIX noa: <http://teleios.di.uoa.gr/ontologies/noaOntology.owl#>

15 PREFIX rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#>

16 PREFIX strdf: <http://strdf.di.uoa.gr/ontology#>

17 PREFIX strdf-ext: <http://strdf.di.uoa.gr/extensions/ontology#>

18 PREFIX xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#>

19 PREFIX gag: <http://geo.linkedopendata.gr/greekadministrativeregion/ontology#>

20

21 # The ending time of a fire (identificated by its starting time) is the latest

22 # hotspot attributed to this fire

23 SELECT ?start (max(?hTime) as ?end) ?geo

24 WHERE

25 {

26 {

27 # Each hotspots is finally grouped only with the latest fire starting

28 # time found

29 SELECT (max(?hStartTime) as ?start) ?hTime ?geo ?h

30 # SELECT (count(distinct ?hStartTime) as ?c) ?geo

31 WHERE {

32 # -- FIND HOTSPOTS THAT DEFINE THE START OF A FIRE (GROUP ALA THEMOS) --

33 # Retrieve all hotstpots in time range...

34 ?hStart noa:hasAcquisitionTime ?hStartTime ;

35 noa:hasGeometry ?geo ;

36 noa:producedFromProcessingChain "PROCESSING_CHAIN"^^xsd:string ;

37 noa:isDerivedFromSensor "SENSOR"^^xsd:string .

38 OPTIONAL {?hStart noa:isDiscarded ?hStartDisc }. FILTER (!bound(?hStartDisc)) .

39 FILTER(strdf-ext:diffDateTime("MIN_ACQUISITION_TIME"^^xsd:dateTime,?hStartTime)<=0 && strdf-ext:diffDateTime("MAX_ACQUISITION_TIME"^^xsd:dateTime,?hStartTime)>=0).

40 # ... narrow down results so that any previous hotspots is detected at least PERSISTENCE mins earlier

41 OPTIONAL {

42 ?hPrevious noa:hasAcquisitionTime ?hPreviousTime ;

43 noa:hasGeometry ?geo ;

44 noa:producedFromProcessingChain "PROCESSING_CHAIN"^^xsd:string ;

45 noa:isDerivedFromSensor "SENSOR"^^xsd:string .

46 OPTIONAL {?hPrevious noa:isDiscarded ?hPreviousDisc }. FILTER (!bound(?hPreviousDisc)) .

47 FILTER(strdf-ext:diffDateTime("MIN_ACQUISITION_TIME"^^xsd:dateTime,?hPreviousTime)<=0 && strdf-ext:diffDateTime("MAX_ACQUISITION_TIME"^^xsd:dateTime,?hPreviousTime)>=0).

48 FILTER(strdf-ext:diffDateTime(?hStartTime, ?hPreviousTime) <= PERSISTENCE*60000 && strdf-ext:diffDateTime(?hStartTime, ?hPreviousTime) > 0).

49 }

50 FILTER(!bound(?hPrevious)) .

51

52 # FIND HOTSPOTS AFTER A FIRE STARTING TIME

53 ?h noa:hasAcquisitionTime ?hTime;

54 noa:hasGeometry ?geo;

55 noa:producedFromProcessingChain "PROCESSING_CHAIN"^^xsd:string ;

56 noa:isDerivedFromSensor "SENSOR"^^xsd:string .

57 OPTIONAL {?h noa:isDiscarded ?hDisc }. FILTER (!bound(?hDisc)) .

58 FILTER(strdf-ext:diffDateTime("MIN_ACQUISITION_TIME"^^xsd:dateTime,?hTime)<=0 && strdf-ext:diffDateTime("MAX_ACQUISITION_TIME"^^xsd:dateTime,?hTime)>=0).

59 FILTER(strdf-ext:diffDateTime(?hTime, ?hStartTime) >= 0).

60 }

61 # group by ?geo

62 group by ?h ?hTime ?geo

63 }.

64 }

65 group by ?start ?geo

66 having (count(?h) >= REPEAT_IN_PERS)

67